강원대학교 에너지신산업
혁신융합대학 사업단

Convergence Open Sharing System for New Energy Industry

거대에너지저장 (3-3-0-0)

신재생 에너지의 품질과 사용 효율을 제고할 수 있는 거대 에너지 저장의 필요성을 확인하고, 다양한 방식의 거대 에너지 저장 시스템에 대한 이해와 거대 에너지 저장 시설의 부지 조사, 설계, 시공에 대한 기술을 학습한다.

무선에너지전달 (3-3-0-0)

신에너지 기술의 응용으로 장거리 무선 충전 및 전력 전달을 위한 무선 에너지 전달 기술에 대한 전반적인 개념과 이론을 학습하고, 에너지 전달 및 제어 기술에 관한 실험 실습을 수행한다.

바이오폐기물에너지공학 (3-3-0-0)

본 과목에서는 바이오 폐기물을 에너지의 형태로 전환하는 기본적인 원리, 공정 구성 및 한계점에 관한 내용을 다룬다. 본 과목에서 중점적으로 다루는 에너지는 바이오가스 (메탄, 수소), 바이오 디젤, 바이오 에탄올, 바이오부탄올 등이다.

수소에너지공학 (3-3-0-0)

본 강좌에서는 수소에너지의 생산, 저장 및 분리, 이용에 대한 전반적인 내용을 학습한다. 각 부분에서 재료과학, 전기화학, 및 열역학 등의 기초이론을 학습하고 이를 실제 사례들에 적용하여 수소에너지에 대한 이해도를 높이고자 한다.

수소연료전지개론 (3-3-0-0)

수소연료전지의 작동원리, 종류, 응용 및 산업 동향 등에 대해 강의한다.

스마트그리드 (3-3-0-0)

본 과목에서는 전기에너지의 수송, 관리에 필요한 스마트그리드 요소 기술인 각종 전력공학, 분산에너지자원, 전력변환 기술을 이해하고 스마트그리드에 응용 가능한 융합적인 지식을 습득한다.

신에너지공학개론 (3-3-0-0)

미래 청정 사회 구현(차세대 스마트 그리드 및 분산 전원)을 위한 환경성, 공공성, 비고갈성 특징의 신에너지원인 연료전지 및 수소에너지에 대해 기초이론, 구조, 재료, 응용 및 기술, 산업 동향을 강의한다.

에너지기술의경제학 (3-3-0-0)

본 과목에서는 에너지와 기술이 가지는 경제‧사회‧환경적 특성과 이들이 각각 소비자, 생산자, 정부 등 경제주체들의 의사결정에 연계되는 이론과 사례를 학습하여 산업과 사회에 미치는 영향을 분석할 수 있는 능력을 갖추도록 한다. 신기술의 선택과 사회 파급 이론, 에너지원의 선호/선택과 사회적 수용성, 기술개발과 경제발전의 연관관계 등을 학습하며, 특히 기후변화협약으로 인한 에너지 및 기술 선택과 주요국의 정책 수립과정, 국제에너지통계 추이 및 신에너지기술의 운용 사례 연구 등을 함께 학습한다.

에너지와기후변화 (3-3-0-0)

본 수업에서는 지구의 지질 환경을 이해하고 전통적인 에너지원산업이 탄소 순환에 미치는 영향을 학습한다. 또한, 지구환경의 기후변화 원인을 이해하고 지질 특성을 활용한 탄소저감 방법을 학습한다.

에너지기후변화정책 (3-3-0-0)

인류가 직면한 기후변화-환경오염-에너지 문제와 이에 대응하는 국제 사회 노력의 결과물인 UN 지속가능 개발목표(SDGs)와 파리기후변화 협약, 그리고 주요국의 기후변화 및 에너지 전환 정책을 이해한다. 기후변화 및 에너지 문제를 해결하기 위한 정책수단의 사회경제적 효과를 미시경제 이론을 바탕으로 분석할 수 있는 능력 배양. 다양한 기후변화 및 에너지정책의 장단점을 이해한다.

에너지반응공학 (3-3-0-0)

본 강좌에서는 수소에너지, 바이오 에너지 등 신(재생) 에너지로 분류되는 물질들의 합성 반응에 대한 화학적, 속도론적 이해와 관련 반응기의 설계와 해석에 필요한 반응공학적 기초를 학습한다.

에너지빅데이터분석 (3-3-0-0)

최근 전력에너지공학 분야에서 다루는 여러 문제들에 대해, 빅데이터 기반의 머신러닝 기법의 적용을 통해 해결하려는 추세에 있다. 전력에너지공학 분야에서 해결해야하는 문제들은 무엇이며, 빅데이터 기반의 머신러닝 기법을 통해 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 강의를 진행한다. 강의는 전력에너지공학의 문제들에 대한 기본 개념, 빅데이터 기반의 머신러닝 기법(일부) 소개, 이것에 대한 간단한 예제와 실습으로 구성된다.

에너지사업타당성평가 (3-3-0-0)

신재생에너지 및 기존 에너지 사업의 사업 타당성 평가 수행을 위해 주요 요인들을 분석하는 기법들을 교육한다. 경제적 평가 (비용-편익, 순 현재가치), 태양에너지 풍력에너지에 대한 자원량 평가, 부지의 환경 및 지반 안정성 평가, 환경적 평가에 대한 전반적인 이론적 수업과 더불어 자원량 계산, 발전시설 부지의 지반 안정성, 지리정보시스템 (Geographic Information Systems)을 이용한 다변량 입지분석 (지형, 접근성, 지반 조건, 기후, 자원량 등), 법령에 근거한 에너지 개발 대상 환경적 영향 분석, 에너지 믹스와 신재생에너지 사업 타당성 평가 사례를 다룬다. 석유, 천연가스 기반의 전통적인 에너지 사업과 신재생에너지사업의 비교분석을 통해 의사결정을 위한 평가기법을 배우게 된다.

에너지소재개론 (3-3-0-0)

본 수업에서는 에너지 소재들을 이해하는데 필수적으로 요구되는 기초 재료 이론들을 강의한다. (고분자, 세라믹, 금속 등)

에너지신산업이슈연구 (3-3-0-0)

본 강의는 학생들의 에너지 신산업 핵심 이슈 및 동향에 대한 심층적 이해를 돕기 위해, 에너지 생산, 저장/변환, 수송/관리, 경영 분야의 다양한 전문가들의 초청 강연들로 구성된다.

에너지저장공학개론 (3-3-0-0)

본 과목에서는 다양한 에너지 저장 기술들을 소개하고, 관련 기술 개발에 수반되는 여러 공학 분야들의 학문적 융합 사례들에 대해 강의한다.

에너지저장소재설계 (3-3-0-0)

주요 에너지 저장 소자인 배터리, 슈퍼 커패시터 등을 소개하고 시스템을 구성하고 있는 양극, 음극, 전해질 소재 개발의 최신 연구 경향을 파악하고 소재 개발 전략을 다룬다.

에너지환경기술 (3-3-0-0)

본 교과목은 인간사회에서 에너지와 재화의 남용이 초래한 기후 위기에 대응하며 지속 가능한 사회를 구현하기 위해 지구에 부정적 파급효과를 최소화 할 수 있는 환경관리기술과 신재생에너지 활용 기술을 개론 수준에서 강의한다.

연료전지 (3-3-0-0)

차세대 친환경 에너지원이자 미래 에너지 경제의 핵심 역할을 할 수소에너지의 전반적인 가치사슬(활용, 생산, 저장, 운송)에 대해서 공부한다. 1) 강의 전반부에는 수소 사용의 측면에서 수소 경제를 이끌고 있는 연료전지(Fuel Cell)에 대해서 이해한다. 수소의 화학에너지를 전기에너지로 가장 효율적인 방법으로 변환하는 연료전지의 기초 이론, 성능 및 물질 분석, 스택 및 시스템 설계에 대해서 심층적으로 공부한다. 2) 강의 후반부에는 이러한 수소 사용을 뒷받침하는 수소의 생산, 저장, 및 운송 방법을 포괄적으로 다루고, 이를 바탕으로 현재 상용화된 시스템부터 미래에 사용될 연구개발 단계의 기술까지 심도 있게 공부한다. 3) 또한, 강의 전반에 걸쳐서 배운 이론을 바탕으로 한 실험 실습(연료전지, 수전해, 고밀도 수소 저장)을 통해서 실제 수소 관련 시스템을 직접 다루어 보는 시간을 가진다. 본 강의를 통해서 학생들은 수소에너지 가치사슬의 전반적인 흐름을 이해하고, 미래 수소 경제를 이끌어 갈 핵심 이론 및 기술에 대해서 이해할 수 있다.

열에너지변환공학 (3-3-0-0)

본 수업에서는 신재생 에너지 또는 미활용 에너지를 통해 생산된 열에너지를 더 유용한 에너지로 변환할 수 있는 에너지변환 시스템의 이론과 응용에 대해 강의한다.

전기에너지개론 (3-3-0-0)

전기 에너지 공학의 기본적인 원리 및 응용에 대한 제반 기술을 광범위하게 다루어 전기 에너지 분야에 대한 이해를 넓힌다. 구체적으로 각종 에너지 형태에 대한 기본 지식과 전기 기기, 전기 에너지 소재, 전기 에너지 저장 그리고 전기 에너지 변환, 전기 에너지와 환경에 관한 전반적 기초지식을 강의한다. 전기에너지의 생산, 분배, 소비, 저장을 위한 전기 에너지 시스템에 대해 강의하고 차세대 전기, 전력 시스템을 이해하기 위한 기초적인 전자기학, 회로 이론 원리를 다루게 된다. 마지막으로 신재생에너지, 스마트그리드, 전기자동차인프라 등의 전기 에너지 기술의 최신이슈들을 다루면서 학기를 마치도록 한다.

전기차배터리공학 (3-3-0-0)

미래 자동차 산업을 이끌 전지 자동차용 리튬이온전지에 대한 제작 공정을 이해하고 이차전지 제조회사에서 진행하는 전극 설계, 파우치 셀 조립, 화성 평가 기준에 대해 이해하며 고용량의 리튬이온전지를 제작하여 전기화학 평가 및 안전성 평가를 실습한다.

전기화학에너지저장이론및실험 (3-2-2-0)

수소연료전지의 VR 실습 및 에너지 산업 현장에서 활용 가능한 수소연료 전지 및 이차전지의 재료 합성 및 제조를 통해 실무경험을 증대시킬 수 있다.

재생에너지공학개론 (3-3-0-0)

본 수업에서는 2050 탄소중립 실현과 미래 청정사회 구현을 위한 태양에너지, 바이오매스, 풍력에너지 등, 친환경 재생에너지 기술들에 대한 주요 원리와 응용에 대해 강의한다.

재생에너지소재공학 (3-3-0-0)

실생활에 널리 활용되고 있는 에너지저장기기 (리튬이온 이차전지 및 슈퍼 커패시터)의 기본원리를 학습하고 핵심구성소재에 대해 이해한다. 이를 통해 에너지 저장 기기의 원리와 응용분야에 대한 지식을 습득하고, 개발되고 있는 연구 방향의 흐름을 이해한다.

제로에너지시스템 (3-3-0-0)

본 강좌에서는 신재생에너지를 사용해 에너지 소모량을 최소화하고, 고단열, 고효율 설비 시스템 등의 패시브 기술들을 통해 건축물 등에 필요한 에너지를 최소화 할 수 있는 제로에너지시스템 기술들의 원리와 응용을 다룬다.

지열에너지공학 (3-3-0-0)

이 강의의 목적은 유력한 재생에너지인 지열에너지의 원리와 응용을 학습하는 것으로 지열 히트 펌프, 지열 에너지 직접 이용, 지열 발전 등 천부 및 심부 지열에너지의 응용을 포함한다. 먼저 천부지열에너지를 위해 지열히트펌프의 원리, 시공 및 운영, 지반조사 및 지하수공학을 학습한다. 심부지열에너지의 경우 지열 탐사 및 조사, 지열 시추, 지열저류층공학, 증기 발전의 원리, 지열발전소의 운영 원리에 다룬다. 또한 지열에너지의 직접 이용을 위한 조건, 원리 및 적용사례를 학습한다. 심부지열에너지 활용을 위한 매장량 평가와 환경영향에 대하여 학습하며 마지막으로 지열 에너지 저장, 인공 저류층 지열 시스템 등과 같은 지열에너지의 연구분야에 대하여 학습한다.

차세대에너지저장변환공학 (3-3-0-0)

미래사회의 인간형 로봇, 드론, 전기자동차 등의 전자기기의 전력원으로 사용하기 위한 차세대 파워 소스를 소개하고 구동 원리와 응용 기술에 대해 학습한다. 차세대 이차전지, 연료전지 등 다양한 파워 소스의 요소기술을 파악하고, 응용에 있어 발생하는 기술적 이슈와 잠재성 (향후 전망)에 대해 학습한다.

차세대전력전자및전기기기 (3-3-0-0)

본 과목에서는 전기에너지의 발생, 소비, 제어에 필요한 전기 기기와 전력전자기술의 융합 기술에 대하여 이해하고자 한다. (전기-기계 에너지 변환의 원리/변압의 원리와 정상특성해석법/- 직류 기기와 교류 기기의 구동 원리와 정상특성해석/에너지 변환 기기의 동특성 해석법/전력 전자의 원리 및 해석/전력전자기술을 이용한 에너지 변환 제어/전력 전자와 전기 기기의 신기술과 미래 기술 전망)

태양에너지공학 (3-3-0-0)

태양에너지를 이용하여 직접 전기를 생산할 수 있는 태양전지에 관한 이론을 습득하고 현재 상용화된 실리콘 태양전지와 차세대 태양전지 연구 동향 파악하며 실험·실습을 통한 구조 및 공정기술들을 이해한다.

풍력에너지공학 (3-3-0-0)

본 교과목에서는 풍력발전의 원리, 풍력발전기의 구조 등 풍력에너지 기초 설계 능력에 대하여 학습한다. 특히 최근 각광을 받고 있는 해상풍력발전을 예시를 들어 설명한다.

화학적에너지수송 (3-3-0-0)

신재생에너지 기술을 기반으로 생산된 에너지를 화학적으로 전환시킬 수 있는 방법 및 이론, 적용 가능한 화학적 수송 매체의 종류 및 특성, 수송 시 고려해야할 사항을 다룬다. 환경오염 문제, 에너지 자원의 지역적인 편중으로 인한 수급불안 문제 및 에너지 자원의 고갈을 동시에 해결할 수 있는 화학적에너지수송 기술을 이해하고 적용 가능한 지식을 습득한다.

AI기반에너지관리 (3-3-0-0)

본 강의에서는 전기에너지 관리에 있어 인공지능 기술 적용 가능성을 살펴보고, 인공지능 기술 기초 지식을 습득하여 전기에너지관리 분야에서 인공지능 기술을 응용하는 융합적인 지식을 습득한다.

AI기반에너지안전공학 (3-3-0-0)

본 수업에서는 4차산업혁명, 에너지정책 패러다임 전환 등으로 인해 급변하는 에너지산업의 안전환경 변화에 대응하고, 에너지 설비의 안전 불확실성 해소하기 위해 빅데이터 분석기술 및 인공지능 기술을 활용하여 비정상 상황 실시간 자동인지 및 대응이 가능한 에너지 안전관리 기술들의 기본 원리를 강의한다.

AI기반시스템최적화 (3-3-0-0)

AI기반시스템최적화는 AI기술을 중심으로 기계학습, 딥러닝을 이용한 에너지생산공정의 최적화기법을 학습한다. 최적화기법으로는 SA(simulated annealing), GA(Genetic algorithm), Pareto-optimality 기법을 강의하고 실습한다. 머신러닝 기술을 중심으로 에너지시스템 운영 및 관리 최적화 작업을 학습한다.